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4月10日，近期市場熱炒的AI概念股紛紛下跌。截至收盤，與AI概念密切相關的ChatGPT指數跌逾6%，AIGC指數跌逾5%，兩大指數的單日跌幅，雙雙創下歷史之最。

證券時報·e公司發現，雖然AI板塊4月10日出現了大跌，但是從盤后公布的龍虎榜顯示，包括科大訊飛、拓維信息、昆侖萬維、景嘉微等熱門概念股，卻獲得機構凈買入。另外，中信證券在提示AI板塊風險的同時，還在挖掘賽道新熱點。

這場拋售潮中，多只前期熱門股遭到重挫。比如，云從科技、昆侖萬維、海天瑞聲、景嘉微、同花順、光云科技等，跌幅超過10%；三六零、科大訊飛、拓維信息、常山北明、四川長虹等集體跌停。

值得注意的是，在4月10日AI概念股大跌前，中信證券在4月10日早間的晨報發布“規避主題炒作，回歸業績主線”風險提示。

中信證券認為，當前市場處于全年第二個關鍵的做多窗口，經濟從局部復蘇到全面修復只是時間問題，宏觀環境不支持持續主題交易，主題炒作熱度短期已到極致，機構調倉帶來的增量資金效應已相當有限，預計全球流動性拐點主線和財報季業績主線將階段性接力AI主題。

另外，中國支付清算協會也在4月10日發布了一則關于支付行業從業人員謹慎使用ChatGPT等工具的倡議。

倡議顯示，近期，ChatGPT等工具引起各方廣泛關注，已有部分企業員工使用ChatGPT等工具開展工作。但是，此類智能化工具已暴露出跨境數據泄露等風險。為有效應對風險、保護客戶隱私、維護數據安全，提升支付清算行業的數據安全管理水平，根據相關法律規定，中國支付清算協會向行業發出倡議：一是提高思想認識，依法依規使用；二是不上傳關鍵敏感信息；三是會員單位加強內部管理和引導。

雖然AI板塊大跌，但是從盤后公布的龍虎榜顯示，包括科大訊飛、拓維信息、昆侖萬維、景嘉微等熱門概念股，卻獲得機構凈買入。

昆侖萬維龍虎榜顯示，三家機構現身買入榜前五，合計凈買入2.94億元，一家機構凈賣出1.07億元，這意味著，機構合計凈買入該股1.87億元。

科大訊飛龍虎榜顯示，三家機構現身該股買入榜前五，合計凈買入1.94億元，賣出榜上，一家機構賣出近1.25億元，機構總體凈買入近7000萬元。值得一提的是，處于買入榜第一位的實力游資國泰君安上海江蘇路大買該股逾4億元。

拓維信息龍虎榜顯示，三家機構現身該股買入榜前五，合計凈買入1.38億元，賣出榜上則全是游資席位，無機構席位現身。

景嘉微龍虎榜顯示，前買五席位中同樣有三家機構現身，合計凈買入1.5億元，一家機構凈賣出5430萬元，機構凈買入9600萬元。

另外，近期頗受市場關注的三六零，也現機構激烈博弈，一家機構現身該股買入榜，兩家機構現身該股賣出榜，機構合計凈賣出1.2億元。

自ChatGPT掀起熱潮以來，從服務器、算力、光模塊、存儲芯片等，到行業應用，AI的熱點不斷被挖掘。4月10日，中信證券在策略上提示風險的同時，該公司行業研究員還發布了“算力需求快速提升，導熱材料需求放量”的觀點。

中信證券研究員認為，AI預訓練大模型對算力的需求將推動先進封裝技術與數據中心建設的進一步發展。首先，ChatGPT等預訓練大模型對算力需求極大，亟需Chiplet先進封裝打破摩爾定律的限制，并將加速數據中心的建設；其次、Chiplet及其3D封裝技術將極大加速單位面積下晶體管密度的提升，以滿足算力需求，因此帶來的高通量散熱需求，將推動先進封裝與熱管理材料的進一步革新；高算力需求推動數據中心建設與冷卻系統更新迭代，看好含氟冷卻液的國產化應用加速。

據Seagate預測，全球數據總量將從2019年的41ZB，提升至2025年的175ZB。疊加AI預訓練搭模型的需求，數據中心建設將進入快速增長期。數據中心高度耗能，但根據中國信通院等，2018年其中43%被浪費在非計算產生的散熱耗能上。中信證券預計，伴隨浸沒式液冷的持續推廣，數據中心的散熱耗能將大幅降低，其中含氟冷卻液有望憑借低PUE值打開應用空間。

二級市場顯示，永和股份、三美股份、巨化股份和多氟多等氟化工概念股，4月10日漲幅均超過5%。

今年2月，e公司曾報道，日前，浙江省高端化學品技術創新中心傳出喜訊，國家重點研發計劃重點專項數據中心液冷熱管理材料研發與應用示范研發項目，取得突破性進展，成功研發出了數據中心浸沒式液冷熱管理材料。

在介紹該項目取得進展的同時，官方消息還談到了意義。據中國工程院院士、浙江大學衢州研究院院長任其龍表示，如果說，把這個技術全部推廣應用的話，全國在計算中心冷卻這一塊，就可以減少1000億度用電。這1000億度的電，相當于一個三峽水電站全年的發電量。所以，在雙碳、減碳、節能這方面，所帶來的效益非常巨大。