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上證報中國證券網(wǎng)訊（尚嶸崢 記者 羅茂林）近日，上海高金金融研究院民營經(jīng)濟研究中心高凈值研究院三月大咖課程在上海開課，多位來自業(yè)內(nèi)和投資界的專家大咖圍繞“AI如何改變世界”展開分享與討論。
“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。”中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與認知管理重點實驗室主任石勇認為，隨著發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的理念提出，科技創(chuàng)新在其中發(fā)揮的作用將越發(fā)重要，這其中數(shù)字經(jīng)濟尤為關(guān)鍵。“大數(shù)據(jù)是數(shù)字化時代的新型戰(zhàn)略資源，是驅(qū)動創(chuàng)新的重要因素，正在改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。”
石勇建議，數(shù)據(jù)應(yīng)該被用到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、算法和算力平臺三個方向。面對大數(shù)據(jù)，企業(yè)要注意處理好管理問題、機器學(xué)習(xí)原理問題和智能知識管理問題。管理問題強調(diào)數(shù)據(jù)收集、分析、變換、展示等，機器學(xué)習(xí)原理問題強調(diào)要理解數(shù)學(xué)模型的學(xué)習(xí)進程。
中國信息通信研究院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱表示，人工智能以算法、算力和數(shù)據(jù)為核心要素，“數(shù)據(jù)就像工廠里的原料，算法相當于加工工藝參數(shù)，算力就是工廠里的機器設(shè)備”。魏凱說，當前算力緊缺現(xiàn)象凸顯，需要人工智能從規(guī)模擴展性和多任務(wù)適應(yīng)性兩方面發(fā)展，增強投資者投資算力的信心。
“科學(xué)發(fā)現(xiàn)也是人工智能的重要應(yīng)用場景”，魏凱表示，人工智能在新材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)與晶體領(lǐng)域突破、數(shù)學(xué)定理求解等方面都發(fā)揮著重要作用。
魏凱建議，面對人工智能時代，公司和行業(yè)要做好系統(tǒng)化準備。在平臺建設(shè)方面，可以考慮建設(shè)人工智能中臺，將其作為匯集數(shù)據(jù)的底座；在數(shù)據(jù)治理方面，人工智能進入公司初期，要對相關(guān)數(shù)據(jù)進行微調(diào)，以此讓人工智能加快對企業(yè)的認知；在運營方面，要開發(fā)和建立系統(tǒng)的運營體系，以此更好管理需求和研發(fā)，變碎片化為系統(tǒng)化；在風(fēng)險管控方面，要識別人工智能可能帶來的潛在風(fēng)險。
“通過大數(shù)據(jù)算法，平臺可能比你更懂你所未想。”智行合一創(chuàng)始人兼CEO肖利華說，面對大數(shù)據(jù)算法，公司需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其難點不在數(shù)字化本身，而在如何轉(zhuǎn)型，“轉(zhuǎn)型意味著很多權(quán)力、利益的重新分配”。他還表示，數(shù)字化、在線化只是第一步，智能化、智慧化才能推動新一輪發(fā)展，未來三至五年人工智能也將呈指數(shù)級進化發(fā)展。
肖利華表示，ChatGPT并非結(jié)束了一個時代，而是開啟了一個新的文明，它的誕生不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。他預(yù)測，AI會加速平民化和普惠化，加速飛入尋常百姓家。同時，AI也將加速滲透到各行各業(yè)，使各行各業(yè)被重構(gòu)。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實際上也在反哺AI行業(yè)，從而進入良性循環(huán)。肖利華坦言，目前人工智能還不夠智能，仍然存有諸多有待解決的問題，比如其對場景的理解不夠，算力緊缺等。
“如果我們將時間一劈為二，那么過去的決策式AI都是基于過去做出判斷，而未來屬于生成式AI。”香帥數(shù)字經(jīng)濟工作室創(chuàng)始人香帥表示，當前全球人工智能的發(fā)展處于量變走向質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點。
談及當前各界熱議的“新質(zhì)生產(chǎn)力”，香帥認為其特征中最為顯著的便是“數(shù)字化”和“綠色”，而這也回應(yīng)了當下社會對于人工智能的關(guān)注與焦慮，“人工智能時代對于人類生產(chǎn)力將再次帶來新的飛躍，這種預(yù)判其實已經(jīng)透過近兩年美國資本市場的熱潮體現(xiàn)出來。”
對于人工智能的發(fā)展前景，香帥認為投資依然是當前重要的一步，“與泡沫共舞是所有新技術(shù)誕生之初的共同現(xiàn)象，因此對于AI投資來說，短期來看概念與估值的熱炒不必過于擔(dān)心。”不過，香帥也表示，盡管從投資市場來看，AI熱潮如火如荼，但是從實際落地來看，AI對于整個生產(chǎn)力的提升在當前依然較小。
“我覺得大家可以關(guān)注AI浪潮，但是也不需要過度恐慌。要知道從資本投入到轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力需要很長的時間，而從生產(chǎn)力形成完整的商業(yè)化模式又需要一段時間。”香帥表示，AI的全面商業(yè)化從今天來看依然為時尚早。
